Je m’appelle Cyprien Henry, je suis ingénieur généraliste. Il y a dix ans, je m’ennuyais dans mon poste d’ingénieur aéronautique. J’avais envie d’évoluer, tout en valorisant mon expérience existante. J’ai senti que me former en DATA allait m’ouvrir plein de portes pour évoluer.

Mais j’avais beau être ingénieur généraliste, j’ai trouvé que se former en data était un chemin de croix. Je ne savais pas quoi apprendre, ou plutôt il y en avait trop. Et comment appliquer tout ça à mon métier ? Etait-ce vraiment utile ? Parfois plus je creusais, moins je comprenais.

J’ai perdu beaucoup de temps, je me suis découragé et j’ai recommencé.

Ca m’a pris au moins 5 ans pour commencer à vraiment y comprendre quelque chose.

Ca a fini par payer : j’ai quitté un travail sous-payé qui ne me plaisait plus et j’ai eu la chance de travailler en tant que data scientist pour plusieurs grands groupes industriels (General Electric, Airbus) et en société de conseil data (Capgemini).

Niveau salaire, je suis passé de 45k à 55k puis 65k et enfin 80k, avec un travail stimulant intellectuellement où j’ai pu valoriser mon expertise. Loin de ce qui m’attendait si j’étais resté à attendre que ça passe dans mon poste d’ingé initial.

J’étais hyper content de mon évolution, mais ça m’a fait réfléchir : rétrospectivement, j’ai réalisé qu’à certains moments j’avais perdu du temps en apprenant des choses inutiles, ou au contraire en négligeant des concepts importants.

Et puis j’ai commencé à être sollicité par des collègues / amis qui voulaient suivre le même chemin. C’est là que je me suis dit : mets à profit ton expérience pour aider ceux qui veulent profiter de la révolution data rapidement (en trois mois plutôt que trois ans ;)).

C’est comme ça que j’ai décidé de proposer une solution pour tous les ingénieurs qui veulent se lancer en data, l’accompagnement Data Skills Accelerator.