Traitement du Langage Naturel : opportunités et implémentations
Cette formation permet aux experts data (ML engineer, data scientist, développeur) de découvrir les nombreuses opportunités offertes par le Natural Language Processing (NLP) en entreprise et de les mettre en oeuvre en utilisant des outils à l’état de l’art sur des cas pratiques par l’intermédiaire de Notebook Jupyter interactifs.
Programme Détaillé
Objectifs pédagogiques
- Connaître les opportunités business offertes par le NLP
- Connaître l'écosystème et l'état de l'art du NLP aujourd'hui
- Mettre en pratique sur des exemples
Ces objectifs seront traités à travers de 3 modules dont voici le détail.
Module 1 : repérer des opportunités de projets NLP
- Connaître les applications traditionnelles du NLP en entreprise
- Savoir identifier des opportunités innovantes à base de NLP : mise en qualité automatique de données (ex : référentiel client, données bancaires), caractérisation rapide d'une grande quantité de texte (échanges mails, conversations clients), similarity matching pour de la recherche d'information efficace
- Articuler enjeux métier et data pour le NLP
Module 2 : écosystème et état de l'art du NLP aujourd'hui
- Connaître des méthodes d'analyse classiques : TF-IDF, Word2Vect, FastText
- Appréhender la révolution des Transformers
- Découvrir l'écosystème Hugging Face
Module 3 : mises en pratique
- Utilisation de Notebook Jupyter pour mettre en pratique les concepts
- Cas pratique : analyse exploratoire d'un jeu de données avec les méthodes classiques du NLP
- Cas pratique : clustering automatique d'une grande quantité de documents pour identifier les thèmes récurrents, par exemple sur des emails ou des avis clients. Construction et entrainement d'un modèle de classification automatique des documents
- Cas pratique : fuzzy matching sur des bases de données pour mettre en qualité automatiquement des référentiels produits ou base de données clients
Module 4 : piloter un projet data et apporter de la valeur en continu
- Méthode Agile : avantages et inconvénients, spécificité du développement Agile sur un projet data versus software engineering
- Comment coacher son client interne / externe sur les sujets data
- Comment passer d'un projet data à une data factory
Durée et format
2 jours, 9h - 17h
Ateliers pratiques et quizz pour valider les acquis
Coût
1 900 euros pour les 2 jours par participant en inter-entreprise
Tarif intra-entreprise : nous contacter
Financement
Data Adepts est certifié Qualiopi pour la formation professionnelle. Cette formation peut donc faire l'objet d'une prise en charge totale ou partielle sous condition par l'OPCO compétent
Pourquoi Data Adepts
Expertise
Notre formateur travaille depuis plus de 13 ans sur les enjeux data des entreprises
Pédagogie
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Témoignages Clients
